| 集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 马斌,李界家,任苹,张万江. 集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用[J]. 轻金属, 2005, 0(4): 61-64 |
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| 作者姓名： | 马斌 李界家 任苹 张万江 |
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| 作者单位： | 沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院,辽宁,沈阳,110168 |
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| 摘 要： | 本文提出基于诊断任务分解的并行神经网络——集成神经网络来对铝电解过程中的故障进行诊断。利用小结构的神经网络学习速度快、局部极小点少等优点．把大结构的神经网络通过任务分解然后集成转化为小结构的神经网络，优化了大结构的神经网络的学习性能，降低了误诊率。
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| 关 键 词： | 铝电解 故障诊断 集成神经网络 |
| 文章编号： | 1002-1752(2005)04-0061-04 |
| 修稿时间： | 2004-07-19 |
Application of Integrated Neural Networks in Aluminum Electrolysis Fault Diagnosis |
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| MA Bin,LI Jie-jia,REN Ping,ZHANG Wan-jiang. Application of Integrated Neural Networks in Aluminum Electrolysis Fault Diagnosis[J]. Light Metals, 2005, 0(4): 61-64 |
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| Authors: | MA Bin LI Jie-jia REN Ping ZHANG Wan-jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aluminum Electrolysis Fault Diagnosis Integrated Neural Networks |
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