| 基于有效特征筛选的Mean shift运动目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 张君昌,牛步杨.基于有效特征筛选的Mean shift运动目标跟踪算法[J].西北工业大学学报,2012,30(3):457-460. |
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| 作者姓名： | 张君昌 牛步杨 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072 |
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| 摘 要： | 针对现有Mean shift跟踪算法在目标被遮挡、跟踪场景变化时,跟踪误差变大甚至丢失目标的问题,提出了一种基于有效特征筛选的Mean shift运动目标跟踪算法。首先通过对目标特征的优化筛选,改善了现有Mean shift算法因目标特征多而造成计算时间较长,在目标发生较大变化时跟踪精度降低的情况。更能有效地表征目标特征,减少跟踪误差,增强特征集对目标的描述能力。同时给出目标模板更新的方法,在目标发生明显变化时,能自适应地更新特征集,进一步提高跟踪精度。仿真结果表明:文中方法具有更好的跟踪精度,计算时间较小,对遮挡、场景变化有更好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | Mean shift算法 目标跟踪 特征选取 模板更新 |
A New and Effective Mean Shift Object Tracking Algorithm Based on Effective Feature Extraction |
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| Zhang Junchang
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Niu Buyang.A New and Effective Mean Shift Object Tracking Algorithm Based on Effective Feature Extraction[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2012,30(3):457-460. |
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| Authors: | Zhang Junchang Niu Buyang |
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| Affiliation: | (Department of Electronics Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | algorithms computational efficiency efficiency error analysis feature extraction targets tracking(position) Mean shift algorithm template updating |
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