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| 模块化神经网络的Bayes子网集结新算法研究 | |
| 引用本文： | 王攀,李幼凤,冯珊. 模块化神经网络的Bayes子网集结新算法研究[J]. 智能系统学报, 2006, 1(2): 79-83 |
| 作者姓名： | 王攀 李幼凤 冯珊 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;华中科技大学,控制系,湖北,武汉,430074 2. 浙江大学,信息学院,浙江,杭州,310027 3. 华中科技大学,控制系,湖北,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60174039）. |
| 摘 要： | 针对模块化神经网络的重要命题——子网动态集成问题，提出一种基于改进的Bayes学习的子网集结新方法．首先从处理复杂问题能力、计算开销、训练误差限等级的合理性、逼近正确率的构造等方面分析了已有方法的不足．既而提出相应策略，其核心在于采用了简洁、相关性小的子网生成方法；同时以误差作为依据提出新的逼近正确率指标以确定子网的动态集结权值．仿真实验对两种改进方法的测试误差进行了比较研究，结果表明了改进方法的有效性． |
| 关 键 词： | 模块化神经网络 Bayes学习 子网集成 |
| 文章编号： | 1673-4785（2006）02-0079-05 |
| 收稿时间： | 2006-01-04 |
| 修稿时间： | 2006-01-04 |
Novel integrated algorithm of modular neural network''''s sub-nets based on Bayesian learning |
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| WANG Pan,LI You-feng,FENG Shan. Novel integrated algorithm of modular neural network''''s sub-nets based on Bayesian learning[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2006, 1(2): 79-83 | |
| Authors: | WANG Pan LI You-feng FENG Shan |
| Affiliation: | 1. School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China; 2. Department of Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430070, China; 3. School of Information, Zhejiang University, Hangzhou 320027, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | modular neural network Bayesian learning sub-nets' integration |
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