| 基于图像处理的自动化焊接缺陷特征提取与焊接质量分析 |
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| 引用本文： | 葛志霞,魏海坤,张侃健. 基于图像处理的自动化焊接缺陷特征提取与焊接质量分析[J]. 工业控制计算机, 2018, 0(5): 64-65,68 |
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| 作者姓名： | 葛志霞 魏海坤 张侃健 |
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| 作者单位： | 东南大学自动化学院 |
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| 摘 要： | 在自动化焊接技术快速发展的背景下,提出了一种基于图像处理的自动化焊接缺陷特征提取与焊接质量分析方法。在采集焊接图像后,运用图像预处理、图像增强、背景分割,二值化处理和轮廓提取等图像处理技术,有效地提取出了焊接后工件中的焊接缺陷特征,并计算缺陷面积,对缺陷程度进行了分级。对多幅焊接图像进行试验,验证了该方法在实际运用场景中是有效可行的,为自动化焊接质量的监测问题提供了新的思路。
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| 关 键 词： | 焊接缺陷 图像处理 轮廓提取 焊接质量分析 |
Method for Defect Feature Extraction and Welding Quality Analysis of Automatic Welding Based on Image Processing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | weld defect image processing contour extraction analysis of welding quality |
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