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| 一种序列文字识别方法 | |
| 引用本文： | 张涛. 一种序列文字识别方法[J]. 工业控制计算机, 2018, 0(5): 93-94,96 |
| 作者姓名： | 张涛 |
| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院 |
| 摘 要： | 随着人工智能的发展,文字识别技术一方面有助于存储文本信息,一方面有助于机器对文本内容理解。文字识别技术在不断改进的同时,也被寄予更高的要求。相对于传统字符识别,一种序列文字识别方法将会更有效。因此,提出一种基于深度学习的端到端序列文字识别方法。为提取序列文本中的信息,也考虑到深度学习的运算量和运算资源,序列文本中的时序信息使用GRU网络提取,有效利用了文本中的时序关系。通过该方法,获得了非常好的识别效果。 |
| 关 键 词： | 序列文字识别 卷积神经网络 门控循环神经网络 时间连接分类器 |
A Sequence Text Recognition Method |
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| Abstract: | |
| Keywords: | sequence text recognition convolutional neural network gated recurrent neural networks connectionist temporal classification |
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