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ART3神经网络的研究分析及应用
作者姓名:
潘紫微 徐金梧
摘 要:
在ART3神经网络模型的研究基础上,分析比较了ART3的分布式和压缩式识别码的模式识别情况,并且与ART2神经网络模式识别情况进行了比较,并将其应用在轴承故障诊断中,研究分析表明,ART3不仅继承了ART1和ART2神经网络的功能,而且还具备了相当强的功能和可扩展的潜力。
关 键 词:
神经网络 谐振 模式识别 故障诊断 轴承
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