| 基于多源数据及多维故障诊断空间的快速智能电网故障诊断方案 |
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| 引用本文： | 魏聪聪,邓祥力,贾声昊,房刘远. 基于多源数据及多维故障诊断空间的快速智能电网故障诊断方案[J]. 电测与仪表, 2022, 59(10): 145-153 |
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| 作者姓名： | 魏聪聪 邓祥力 贾声昊 房刘远 |
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| 作者单位： | 上海电力大学 电气工程学院,上海200090;江苏兴力建设集团,南京210000;贵州大学电气工程学院,贵阳550025 |
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| 基金项目： | 国网上海市电力公司科技项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对目前的电网故障诊断算法难以兼顾实时性和全面性，导致其无法满足调度实用化需求的问题，提出一种利用多源数据进行故障诊断的快速智能诊断方案。首先通过故障编码技术将遥信数据映射到故障诊断空间，形成故障编码集；然后针对仅用开关量数据的缺陷，提出利用广域量测系统（WAMS）中的电气量信息对故障编码进行修正和补充。接着将带标签的故障编码输入概率神经网络（PNN）进行训练，构造PNN分类模型。最后通过构造故障分析模块对保护和断路器误动、拒动情况进行分析，形成综合智能诊断模型。算例分析表明，该方法正确可行，可满足调度实用化要求。
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| 关 键 词： | 多源数据 故障编码 概率神经网络 信息畸变 误动 拒动 电网故障诊断 |
| 收稿时间： | 2020-02-28 |
| 修稿时间： | 2020-02-28 |
Fast smart grid fault diagnosis scheme based on multi-source data and multi-dimensional fault diagnosis space |
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| Weicongcong,Deng Xiangli,Jia Shenghao and Fang Liuyuan. Fast smart grid fault diagnosis scheme based on multi-source data and multi-dimensional fault diagnosis space[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2022, 59(10): 145-153 |
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| Authors: | Weicongcong Deng Xiangli Jia Shenghao Fang Liuyuan |
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