| 基于多元大数据融合的智能电能表可靠性评估模型 |
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| 引用本文： | 张家琦,郭帅,李国昌,陈颖,宋玮琼,关慧哲.基于多元大数据融合的智能电能表可靠性评估模型[J].电测与仪表,2023,60(1):167-173. |
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| 作者姓名： | 张家琦 郭帅 李国昌 陈颖 宋玮琼 关慧哲 |
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| 作者单位： | 清华大学 电机工程与应用电子技术系,北京,国网北京市电力公司,国网北京市电力公司,清华大学 电机工程与应用电子技术系,北京,国网北京市电力公司,清华大学 电机工程与应用电子技术系,北京 |
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| 摘 要： | 智能电表是电能计量体系的基础单元,广泛部署于用户侧。针对其量大而难以维护的问题,建立了基于多源大数据融合分析的智能电表可靠性评估模型。为了充分发掘智能电表设计、检修和运行数据中的有用信息,对多源大数据进行融合整理,得到了影响智能电表寿命的协变量数据和智能电表生存标签。基于生存分析理论建立智能电表生命周期CoxPH模型,并采用深度神经网络表征强非线性关联参数,形成智能电表的可靠性评估模型。基于某城市实际智能电表运维数据,对所建模型的有效性进行了验证。测试结果表明,所建模型可以基于智能电表的实时运行状态实现可靠性评估,为智能电表运维工作提供辅助决策。
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| 关 键 词： | 智能电表 可靠性评估 数据融合 生存分析 深度神经网络 |
| 收稿时间： | 2020/2/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/2/18 0:00:00 |
Reliability estimation model for smart meters based on multi-source big data fusion |
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| Zhang Jiaqi,Guo Shuai,Li Guochang,Chen Ying,Song Weiqiong and Guan Huizhe.Reliability estimation model for smart meters based on multi-source big data fusion[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(1):167-173. |
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| Authors: | Zhang Jiaqi Guo Shuai Li Guochang Chen Ying Song Weiqiong and Guan Huizhe |
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| Affiliation: | Department of Electrical Engineering,Tsinghua University,State Grid Beijing Electric Power Company,State Grid Beijing Electric Power Company,Department of Electrical Engineering,Tsinghua University,State Grid Beijing Electric Power Company,Department of Electrical Engineering,Tsinghua University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smart meter reliability estimation data fusion survival analysis deep neural networks |
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