| 平均邻近间隔支撑向量机 |
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| 引用本文： | 王晓明,王士同.平均邻近间隔支撑向量机[J].智能系统学报,2010,5(4). |
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| 作者姓名： | 王晓明 王士同 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家"863"计划资助项目 |
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| 摘 要： | 近年来,支撑向量机(SVMs)作为一种学习方法已经在机器学习和模式识别的研究领域中得到了成功的运用,然而传统SVMs缺少考虑数据的局部信息.文中将邻近间隔的基本思想引入到SVMs中,提出了平均邻近间隔支撑向量机(ANMSVMs).ANMSVMs继承了传统SVMs的优点,同时又充分利用了数据的局部信息,从而实现了泛化能力的进一步提高.人造数据和真实数据集的实验结果验证了该方法的有效性,并且相对于传统SVMs体现出了更强的泛化能力.
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| 关 键 词： | 监督学习 支撑向量机 邻近间隔 |
Using average neighborhood margin with support vector machines |
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| WANG Xiao-ming,WANG Shi-tong.Using average neighborhood margin with support vector machines[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(4). |
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| Authors: | WANG Xiao-ming WANG Shi-tong |
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