| 基于改进SPIHT的医学图像编码 |
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| 引用本文： | 许向阳,黄廷飞. 基于改进SPIHT的医学图像编码[J]. 计算机辅助工程, 2006, 15(4): 50-52,56 |
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| 作者姓名： | 许向阳 黄廷飞 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 考虑到压缩效率很高的静态图像压缩算法（Set Patitioning in Hierarchical Trees，SPIHT）的压缩效率尚可以进一步提高，提出一种改进的SPIHT算法：在原始算法的基础上，引入一种新的类型树，在初始化时最大限度地保存小波变换后的系数．将改进的SPIHT算法应用到医学图像的压缩中，取得良好的压缩效果．
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| 关 键 词： | 小波变换 静态图像压缩算法 医学图像 图像编码 |
| 文章编号： | 1006-0871（2006）04-0050-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-23 |
| 修稿时间： | 2006-02-232006-04-10 |
Medical image coding based on improved SPIHT |
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| XU Xiangyang,HUANG Tingfei. Medical image coding based on improved SPIHT[J]. Computer Aided Engineering, 2006, 15(4): 50-52,56 |
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| Authors: | XU Xiangyang HUANG Tingfei |
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| Abstract: | Set Patitioning in Hierarchical Trees(SPIHT) is a very efficient static image compression method. Its compression efficiency can be improved. Based on the original SPIHT an improved SPIHT algorithm is introduced which uses a new type tree to hold as many wavelet coefficients as possible during initialization. It gains excellent results in medical image compression. |
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| Keywords: | wavelet transform set partitioning in hierarchical trees(SPIHT) medical image image coding |
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