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| 主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究 | |
| 引用本文： | 蔺广逢,范引娣,张媛. 主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究[J]. 现代电子技术, 2007, 30(2): 53-55 |
| 作者姓名： | 蔺广逢 范引娣 张媛 |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学,印刷包装工程学院,陕西,西安,710048 2. 陕西交通职业技术学院,陕西,西安,710021 3. 长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064 |
| 摘 要： | BP神经网络在人脸识别方面的研究中,原始样本数据不进行预处理与特征提取,不仅使识别结果准确降低,而且使BP神经的结构复杂化。主成分分析法能提取代替样本的少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求。BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,提高识别的正确率,减少了训练时间,同时简化了网络结构,减少很大的计算量。 |
| 关 键 词： | 主成分分析 BP神经网络 人脸识别 BioID人脸数据库 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）02-053-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-16 |
| 修稿时间： | 2006-06-16 |
Face Recognition Method of Principal Component Analysis and Back-propagation Neural Network |
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| LIN Guangfeng,FAN Yindi,ZHANG Yuan. Face Recognition Method of Principal Component Analysis and Back-propagation Neural Network[J]. Modern Electronic Technique, 2007, 30(2): 53-55 | |
| Authors: | LIN Guangfeng FAN Yindi ZHANG Yuan |
| Abstract: | |
| Keywords: | principal component analysis BP neural network face recognition BioID face database |
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