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基于神经网络的压电陀螺的零位漂移补偿
引用本文:邱建勋,潘英俊,刘宇,黎蕾蕾,朱.基于神经网络的压电陀螺的零位漂移补偿[J].仪器仪表学报,2006,27(Z1):842-844.
作者姓名:邱建勋  潘英俊  刘宇  黎蕾蕾  朱
作者单位:重庆大学光电工程学院,重庆,400044
摘    要:针对低精度的压电陀螺静态零位输出随温度漂移严重的问题,提出了用BP神经网络进行补偿的方法,该方法具有很强的非线性映射能力,能够有效减少压电陀螺的零位输出误差.实验结果与传统拟合方法比较证明,在不改变陀螺结构的情况下,该方法能有效地将陀螺的静态零位漂移误差减小一个数量级以上,从而使该类型陀螺能够应用于中、高精度惯性测量领域中.

关 键 词:压电陀螺  静态零位漂移  BP神经网络  建模  补偿

Zero point drifts compensation for piezoelectric gyro based on BP neural network
Qiu Jianxun,Pan Yingjun,Liu Yu,Li Leilei,Zhu Yue.Zero point drifts compensation for piezoelectric gyro based on BP neural network[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2006,27(Z1):842-844.
Authors:Qiu Jianxun  Pan Yingjun  Liu Yu  Li Leilei  Zhu Yue
Abstract:
Keywords:
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