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基于风速时空信息的BP神经网络
引用本文:周建强,李玉娜,屈卫东,兰增林.基于风速时空信息的BP神经网络[J].电网与水力发电进展,2015,31(1):109-112.
作者姓名:周建强  李玉娜  屈卫东  兰增林
作者单位:郑州电力高等专科学校, 河南 郑州 450018,郑州电力高等专科学校, 河南 郑州 450018,郑州电力高等专科学校, 河南 郑州 450018,国网吉林省电力有限公司 长春供电公司, 吉林 长春 130000
基金项目:郑州市普通科技攻关计划项目(121PTGG416);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B480007)
摘    要:基于风速历史数据统计法和基于地理信息与数值预报的物理方法都不能经济、有效、准确地对超短期风速做出预测。为了满足超短期风速预测的时效性和准确性,提出了基于风速历史数据和周边风速数据的风速时空信息BP神经网络超短期风速预测的思想,并研究了基于风速时空信息BP神经网络风速预测模型。建立基于MATLAB平台的BP神经网络预测程序,并实例验证了基于风速时空信息BP神经网络风速预测方法具有更高的精确度、时效性和经济性。

关 键 词:风速预测  BP神经网络  风速时空信息  电力系统

A Study on BP Neural Network Ultra-Short Term Wind Speed Forecast Based on Historical and Spatial Wind Speed Data
Authors:ZHOU Jianqiang LI Yun  QU Weidong  LAN Zenglin and WANG Daliang
Affiliation:ZHOU Jianqiang;LI Yuna;QU Weidong;LAN Zenglin;Zhengzhou Electric Power College;
Abstract:
Keywords:
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