| 利用U矩阵对SOM网络的处理 |
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| 引用本文： | 马光志,杨春.利用U矩阵对SOM网络的处理[J].计算机工程与设计,2006,27(4):654-655. |
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| 作者姓名： | 马光志 杨春 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 自组织神经网络的最大优点是能够保持原始数据的拓扑结构。但是当数据量很大的时候，自组织神经网络的神经元的数据也随之增大。因此为了更好地对数据进行分析，需要将自组织神经网络中相似的神经元进行分组，也就是聚类。在对SOM网络进行再次分析之前，为了减少“噪音”数据和孤立点对聚类结构的影响，用U矩阵的变型方法对自组织神经网络分析的结果进行预处理。
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| 关 键 词： | 自组织神经网络 U矩阵 聚类 |
| 文章编号： | 1000-7024（2006）04-0654-02 |
| 收稿时间： | 2004-12-09 |
| 修稿时间： | 2004-12-09 |
Processing SOM with U-matrix |
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| MA Guang-zhi,YANG Chun.Processing SOM with U-matrix[J].Computer Engineering and Design,2006,27(4):654-655. |
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| Authors: | MA Guang-zhi YANG Chun |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Tehchnology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | Self-organizing map(SOM) is an excellent tool in exploratory phase of data mining.Advantage of SOM preserves topological relationship of primary data items.The larger primary data set is,the more units SOM needs.To facilitate analysis of data,similar units need to be grouped,i.e.,clustered.Two-level procedure-first using SOM produces prototypes which are then clustered in second stage.To filter noise data and outliner,variance of U-matrix is used before second stage. |
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| Keywords: | self-organizingmap U-matrix clustering |
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