根据轮廓特征识别手写体字符的方法

本文讨论一种根据字符轮廓所提取的结构特征进行识别的方法，它的主要特点是：１．通过单次扫描二值化图象即可有效地完成边缘平滑，轮廓提取和孔洞的简单测量（如区域和最小包围矩形等）；２．通过轮廓边缘点的角度／斜率变化和左右边界的极值点提取轮廓的结构特征；３．通过对大字符集的学习，可不断修改，完善算法，以适应不同类型字符的识别。