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基于图像处理技术的线缆绝缘厚度测量装置
引用本文:陈苏声,林钧斌,张全成,庄骏. 基于图像处理技术的线缆绝缘厚度测量装置[J]. 电气自动化, 2012, 34(6): 69-70,73
作者姓名:陈苏声  林钧斌  张全成  庄骏
作者单位:1.上海市质量监督检验技术研究院,上海,200072;2.上海市质量监督检验技术研究院,上海,200072;3.上海市质量监督检验技术研究院,上海,200072;4.上海市质量监督检验技术研究院,上海,200072
基金项目:上海市质量技术监督局科研项目电线电缆绝缘厚度图像测试装置的研制(编号2010-Z11)的研究成果
摘    要:在电线电缆行业中,绝缘厚度的测量通常是通过光学投影仪完成,测量点的选择与读数基本都是通过人工完成,存在着效率低、人为误差大等问题.图像处理和模式识别技术的发展为电线电缆绝缘厚度自动化测量提供了一种有效的解决方案,从而使得测量工作规范化,测量的数据准确、可靠.

关 键 词:图像处理  模式识别  绝缘厚度测量

Insulation Thickness Measuring Device of Wires and Cables Based On Image Procession
CHEN Su-sheng , LIN Jun-bin , ZHANG Quan-cheng , ZHUANG Jun. Insulation Thickness Measuring Device of Wires and Cables Based On Image Procession[J]. Electrical Automation, 2012, 34(6): 69-70,73
Authors:CHEN Su-sheng    LIN Jun-bin    ZHANG Quan-cheng    ZHUANG Jun
Affiliation:(Shanghai Institute of Quality Inspection and Technical Research, Shanghai 200072, China)
Abstract:In Wires and Cables industry, the Insulation Thickness is usually measured by Optical projector. The measure points choose artificially cause inefficiency and error. The development of Image Procession and Pattern Recognition technology provide an efficient solution for the automatic Insulation Thickness measurement of Wires and Cables, which makes the data more accurate and reliable.
Keywords:image procession  pattern recognition  insulation thickness measurement
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