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逆变器模型预测采样时间与误差关系仿真分析
引用本文:吴靖南,吴奕锴,康文.逆变器模型预测采样时间与误差关系仿真分析[J].电测与仪表,2017,54(2).
作者姓名:吴靖南  吴奕锴  康文
作者单位:1. 厦门大学航空航天学院,厦门,361000;2. 湖南省电力公司检修公司,长沙,410004
基金项目:国网湖南省电力公司科技项目
摘    要:模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是电压型逆变器(Voltage Source Inverter,VSI)电流跟随控制装置定频调制的典型方法,得到了广泛的应用。论文使用统计的方法研究MPC的采样时间与跟踪误差(方差)的函数关系。该函数关系是研究和解决逆变器切换优化问题的基础。仿真结果可得出采样时间与跟踪误差呈线性关系的结论。

关 键 词:误差-采样率关系  模型预测控制  电流跟踪  电压型逆变器
收稿时间:2015/8/14 0:00:00
修稿时间:2015/9/30 0:00:00

Simulation analysis of the relationship between the sampling time and tracking error of the model predictive control in voltage source inverter
WU Jingnan,WU Yikai and.Simulation analysis of the relationship between the sampling time and tracking error of the model predictive control in voltage source inverter[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2017,54(2).
Authors:WU Jingnan  WU Yikai and
Affiliation:Xiamen University,Xiamen University,1
Abstract:Model Predictive Control (MPC) is a typical method of voltage source inverter (VSI),which is widely used to control the constant frequency modulation.In this paper,we use statistical methods to study the function relationship between the sampling time of MPC and the tracking error (variance).The function relationship is the basis of research and solves the optimization problem of inverter switching.The simulation results show that the sampling time and tracking error are linear relationship.
Keywords:error-sampling relationship  model predictive control  current following  voltage source inverter
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