高压输电线路故障测距综合优化方法研究 |
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作者姓名: | 申元 姜志博 黄修乾 宋文波 王科 黑颖顿 |
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作者单位: | 1. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明,650000;2. 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,武汉,430074;3. 云南电网有限责任公司,昆明,650000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目) |
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摘 要: | 提高高压输电线路故障定位精度有助于及时排查故障并修复供电,对于提高系统供电可靠性,保证电网安全稳定运行能力具有重要现实意义。采用BP神经网络对现有各种测距手段提供的测距结果信息进行综合,对故障测距结果进行优化评估,提高故障测距精度。分别给出了以故障实际距离和故障测距误差为输出的两种综合模型,以仿真计算和实际系统测距数据作为训练样本对神经网络进行训练,进行了两种模型适用性的分析。实际应用结果表明,所提出故障测距综合优化方法可充分综合利用各测距方法的优点,有效提高了故障定位精度。
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关 键 词: | 神经网络 故障测距 优化评估 输电线路 |
收稿时间: | 2016-08-02 |
修稿时间: | 2016-08-02 |
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