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| 基于灰度梯度的数字图像评价函数 | |
| 引用本文： | 曹茂永,孙农亮,郁道银. 基于灰度梯度的数字图像评价函数[J]. 光电工程, 2003, 30(4): 69-72 |
| 作者姓名： | 曹茂永 孙农亮 郁道银 |
| 作者单位： | 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;光电信息科学与技术教育部重点实验室,天津,300072;山东科技大学信息与电气工程学院,山东,济南,250031 2. 山东科技大学信息与电气工程学院,山东,济南,250031 3. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;光电信息科学与技术教育部重点实验室,天津,300072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60272094)，山东省自然科学基金项目(Y2001G10) |
| 摘 要： | 提出用图像灰度梯度向量模方和、Roberts梯度和与拉普拉斯(8邻域微分)算子和作为数字图像的评价函数。建立了上述几种评价函数的数学模型,针对离焦模糊和运动模糊等情况分别给出了实验结果,并进行了比较。它们都有无偏性好、单峰性强、灵敏度高等特点,可用于离焦模糊和运动模糊情况的评价,且灰度梯度向量模方和最理想。 |
| 关 键 词： | 数字图像 评价函数 灰度梯度 像质评价 |
| 文章编号： | 1003-501X(2003)04-0069-04 |
| 收稿时间： | 2002-12-31 |
| 修稿时间： | 2002-12-31 |
Digital image evaluation function based on gray gradient |
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| CAO Mao-yong,,,SUN Nong-liang,YU Dao-yin. Digital image evaluation function based on gray gradient[J]. Opto-Electronic Engineering, 2003, 30(4): 69-72 | |
| Authors: | CAO Mao-yong SUN Nong-liang YU Dao-yin |
| Affiliation: | CAO Mao-yong1,2,3,SUN Nong-liang3,YU Dao-yin1,2 |
| Abstract: | It is proposed to use vector norm sum of image gray gradient, Roberts gradient sum and Laplacian (8 neighborhood differential) operator sum as evaluation functions of digital image. The mathematical models for the above several evaluation functions are established. The experimental results are given against the defocusing and motion blurring, respectively and a comparison is carried out. All of them have the characteristics of good unbias(s)edness, powerful unimodality and high sensitivity, etc., and can be applied to evaluation of defocusing and motion blurring. The vector norm sum of gray gradient is the best among them. |
| Keywords: | Digital image Evaluation functions Gray gradient Image evaluation |
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