| 函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用 |
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| 引用本文： | 陈焕文,张晓华. 函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用[J]. 电力科学与技术学报, 2000, 15(3): 26-29 |
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| 作者姓名： | 陈焕文 张晓华 |
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| 作者单位： | 1. 长沙电力学院数学与计算机系湖南长沙 410077
2. 江西省电力调度通信局江西南昌 330000 |
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| 摘 要： | 提出了2个新的用于实时在线短期负荷预报的函数联接神经网络(FLN)模型.2个模型都把负荷与气象参数结合起来构成非线性ARMA过程,并应用FLN的函数逼近能力获得了2个模型的参数.测试与在线操作表明2个模型的预测效果是令人满意的,24 h向前负荷预报的平均绝对百分误差(MAPE)对HFLN来说几乎都在3%以下,而对DFLN来说几乎都在5%以下.
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| 关 键 词： | 函数联接神经网络 短期负荷预报 在线负荷预报 |
| 文章编号： | 1006-7140(2000)03-0026-04 |
| 修稿时间： | 2000-03-20 |
Application of Functional Link Network for Short-term Online Load Forecasting |
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