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基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统
引用本文:陈俊伟,张丽春,吕岳. 基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统[J]. 智能系统学报, 2008, 3(5)
作者姓名:陈俊伟  张丽春  吕岳
作者单位:华东师范大学,计算机科学与技术系,上海,200241
基金项目:国家自然科学基金,教育部跨世纪优秀人才培养计划 
摘    要:垃圾邮件制造者常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的图片垃圾邮件.为解决这一问题,提出并实现了一个基于截图内容的图片垃圾邮件过滤方案.首先由用户从垃圾邮件中截取某一子域图片,每一截图对应一类垃圾图片,所有的截图构成一个自定义的垃圾图片“黑名单”.其次对读入的每一封图片邮件,其内置图片与“黑名单”中的图片进行图像匹配.最后若存在匹配项,则判定该邮件含有用户已指定的垃圾图片信息.将此图片垃圾邮件过滤方案应用于一个小型的邮件收发系统,使用3 534幅垃圾邮件图片进行实验,结果证明了该垃圾邮件过滤方案有效.

关 键 词:截图内容  图片垃圾邮件过滤  图像匹配

A spam image filtering system based on user-specified image content
CHEN Jun-wei,ZHANG Li-chun,L Yue. A spam image filtering system based on user-specified image content[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2008, 3(5)
Authors:CHEN Jun-wei  ZHANG Li-chun  L Yue
Affiliation:CHEN Jun-wei,ZHANG Li-chun,L(U) Yue
Abstract:
Keywords:
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