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基于改进型Elman网络的TVS电磁脉冲效应仿真
引用本文:纪志强,魏明,吴启蒙,周伟.基于改进型Elman网络的TVS电磁脉冲效应仿真[J].无线电工程,2015(2):42-45.
作者姓名:纪志强  魏明  吴启蒙  周伟
作者单位:1. 军械工程学院 静电与电磁防护研究所,河北 石家庄,050003
2. 总装备部工程兵军事代表局驻武汉军事代表室,湖北 武汉,430073
3. 中国人民解放军78666部队,云南 昆明,652102
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51277181)。
摘    要:针对传输线脉冲(Transmission Line Pulse,TLP)测试方法实施过程工作量较大、实验结果与实测数据吻合较差的问题,提出一种基于改进型Elman神经网络的电磁脉冲(Electromagnetic Pulse,EMP)响应建模方法。在TLP方法基础上增设机器模型静电放电和人体金属模型静电放电2类电磁脉冲,利用隐含层神经元数目为10的改进型Elman神经网络对NUP2105L型瞬态抑制二极管(Transient Voltage Suppressor,TVS)的实验数据进行建模,并预测不同脉冲条件下TVS的响应。仿真结果表明,该方法建模精度高、泛化能力强,能够定量判断TVS性能,满足电路快速选件需要。

关 键 词:电磁脉冲  TVS  系统辨识  Elman神经网络

Simulation on TVS EMP Effect Based on Improved Elman Neural Network
JI Zhiqiang,WEI Ming,WU Qimeng,ZHOU Wei.Simulation on TVS EMP Effect Based on Improved Elman Neural Network[J].Radio Engineering of China,2015(2):42-45.
Authors:JI Zhiqiang  WEI Ming  WU Qimeng  ZHOU Wei
Affiliation:JI Zhi-qiang;WEI Ming;WU Qi-meng;ZHOU Wei;Research Institute of Static Electricity & Electromagnetic Protection,PLA College of Ordnance Engineering;Military Representative Office of General Armament Engineering Department Stationed in Wuhan Region;Unit 78666,PLA;
Abstract:
Keywords:electromagnetic pulse  transient voltage suppressor ( TVS)  system identification  Elman neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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