| 基于生成对抗网络的图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 仲伟峰,赵晶. 基于生成对抗网络的图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2022, 59(4): 329-337. DOI: 10.3788/LOP202259.0415007 |
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| 作者姓名： | 仲伟峰 赵晶 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150080;黑龙江省复杂智能系统与集成重点实验室,黑龙江哈尔滨150080,哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150080 |
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| 摘 要： | 近几年在图像去雾领域中基于深度学习的方法层出不穷,利用循环生成对抗网络(CycleGAN)设计图像去雾算法.在CycleGAN中,通过对生成器进行改进来达到预期的处理效果.在生成器的编码网络和解码网络中选用Leaky ReLU和tanh两种激活函数,并对转换网络的残差块进行减少数量处理和加权优化处理.本设计能够更好地展...
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理 循环生成对抗网络 有雾图像 光学模型 |
Image Defogging Algorithm Based on Generative Adversarial Network |
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| Zhong Weifeng,Zhao Jing. Image Defogging Algorithm Based on Generative Adversarial Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2022, 59(4): 329-337. DOI: 10.3788/LOP202259.0415007 |
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| Authors: | Zhong Weifeng Zhao Jing |
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