| 基于改进增强型超分辨率生成对抗网络的图像超分辨率重建算法 |
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| 引用本文： | 辛元雪,朱凤婷,史朋飞,杨鑫,周润康. 基于改进增强型超分辨率生成对抗网络的图像超分辨率重建算法[J]. 激光与光电子学进展, 2022, 59(4): 373-383. DOI: 10.3788/LOP202259.0420002 |
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| 作者姓名： | 辛元雪 朱凤婷 史朋飞 杨鑫 周润康 |
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| 作者单位： | 河海大学物联网工程学院,江苏常州213022,河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室,江苏常州213022;河海大学物联网工程学院,江苏常州213022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费;江苏省输配电装备技术重点实验室自由探索课题 |
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| 摘 要： | 针对现有的图像超分辨率重建算法仍存在细节上处理不足的问题,提出一种基于改进增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)的图像超分辨率重建算法.首先,使用多尺度密集连接模块(MDB)代替密集连接模块(DB),并且在MDB后添加通道注意力机制,以调整不同通道的特征响应值,从而改进了ESRGAN的生成网络模型中的深层信息提取模...
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| 关 键 词： | 图像处理 超分辨率 生成对抗网络 注意力机制 多尺度密集连接 |
Super-Resolution Reconstruction Algorithm of Images Based on Improved Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network |
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| Xin Yuanxue,Zhu Fengting,Shi Pengfei,Yang Xin,Zhou Runkang. Super-Resolution Reconstruction Algorithm of Images Based on Improved Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2022, 59(4): 373-383. DOI: 10.3788/LOP202259.0420002 |
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| Authors: | Xin Yuanxue Zhu Fengting Shi Pengfei Yang Xin Zhou Runkang |
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