| 基于跨路径特征聚合的改进型YOLOv3乳腺肿块识别算法 |
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| 引用本文： | 王杉,胡艺莹,丰亮,郭林英.基于跨路径特征聚合的改进型YOLOv3乳腺肿块识别算法[J].激光与光电子学进展,2022,59(4):71-80. |
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| 作者姓名： | 王杉 胡艺莹 丰亮 郭林英 |
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| 作者单位： | 华东交通大学信息工程学院,江西南昌330013,南昌市第三医院乳腺肿瘤科,江西南昌330009 |
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| 摘 要： | 针对基于深度学习的乳腺癌诊断中小肿块和互相遮挡肿块易被漏诊的问题,提出了一种用于乳腺肿块检测的改进型YOLOv3算法.首先,在特征融合模块中添加了自底向上的路径,并采用级联和跨层连接的方式充分利用底层特征信息,提高了小肿块的识别精度;其次,为了筛选出更精确的预测框,避免互相遮挡的肿块出现漏检的情况,在软非极大值抑制(S...
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| 关 键 词： | 图像处理 乳腺钼靶图像 YOLOv3 特征融合 距离交并比 软非极大值抑制 目标检测 |
Improved Breast Mass Recognition YOLOv3 Algorithm Based on Cross-Layer Feature Aggregation |
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| Wang Shan,Hu Yiying,Feng Liang,Guo Linying.Improved Breast Mass Recognition YOLOv3 Algorithm Based on Cross-Layer Feature Aggregation[J].Laser & Optoelectronics Progress,2022,59(4):71-80. |
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| Authors: | Wang Shan Hu Yiying Feng Liang Guo Linying |
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