基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究 |
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引用本文: | 崔芮华,李英男,王传宇,李锋锋.基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究[J].电工电能新技术,2019,38(11). |
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作者姓名: | 崔芮华 李英男 王传宇 李锋锋 |
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作者单位: | 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130 |
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基金项目: | 河北省自然科学基金项目 |
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摘 要: | 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
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关 键 词: | 航空电弧故障 小波变换 能量矩 K最近邻 参数寻优 故障识别 |
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