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基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
引用本文:崔芮华,李英男,王传宇,李锋锋.基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究[J].电工电能新技术,2019,38(11).
作者姓名:崔芮华  李英男  王传宇  李锋锋
作者单位:省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130;省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学,天津300130;河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学,天津300130
基金项目:河北省自然科学基金项目
摘    要:针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。

关 键 词:航空电弧故障  小波变换  能量矩  K最近邻  参数寻优  故障识别
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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