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基于机器学习算法对苹果产地的判别分析
引用本文:张立欣,张楠楠,张晓.基于机器学习算法对苹果产地的判别分析[J].激光与光电子学进展,2022,59(4):443-449.
作者姓名:张立欣  张楠楠  张晓
作者单位:塔里木大学信息工程学院 新疆阿拉尔843300;南京理工大学理学院 江苏南京210094,塔里木大学信息工程学院 新疆阿拉尔843300
基金项目:国家自然科学基金;塔里木大学校长基金
摘    要:为实现苹果产地的判别分析,以阿克苏、静宁、灵宝和烟台的红富士苹果为研究对象,在800~1700 nm范围内采集苹果的高光谱数据,分别采用一阶导数(1-Der)、二阶导数(2-Der)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、小波变换(WT)、平滑变换(SG)、傅里叶变换(FT)对原始光谱数据进行预处理,建立线性...

关 键 词:光谱学  判别分析  极限学习机  支持向量机

Discriminant Analysis of Apple Origin Based on Machine Learning Algorithm
Zhang Lixin,Zhang Nannan,Zhang Xiao.Discriminant Analysis of Apple Origin Based on Machine Learning Algorithm[J].Laser & Optoelectronics Progress,2022,59(4):443-449.
Authors:Zhang Lixin  Zhang Nannan  Zhang Xiao
Abstract:
Keywords:
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