| 改进的关联规则并行算法 |
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| 引用本文： | 马世欢,白万民,张雪霞. 改进的关联规则并行算法[J]. 西安工业大学学报, 2006, 26(1): 56-59 |
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| 作者姓名： | 马世欢 白万民 张雪霞 |
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| 作者单位： | 西安工业学院计算机科学与工程学院 西安710032 |
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| 摘 要： | 针对并行关联规则挖掘算法不能有效的解决负载平衡的问题,在CD算法的基础上,介绍了一种基于动态数据集划分的并行关联规则挖掘算法.它根据各个节点的反馈来决定向每个节点分配的数据集大小.与静态的数据集划分相比,它能更好地实现负载平衡,提高并行数据挖掘的效率.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 并行算法 关联规则 |
| 文章编号： | 1000-5714（2006）01-056-04 |
| 收稿时间： | 2005-03-28 |
| 修稿时间： | 2005-03-28 |
Improved Parallel Algorithm for Mining Association Rules |
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| MA Shi-huan,BAI Wan-min,ZHANG Xue-xia. Improved Parallel Algorithm for Mining Association Rules[J]. Journal of Xi'an Institute of Technology, 2006, 26(1): 56-59 |
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| Authors: | MA Shi-huan BAI Wan-min ZHANG Xue-xia |
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| Abstract: | Since the problem of load balance can not be solved effecfivety by the parallel algorithm for mining association rules,on the basis of CD algorithm,this paper presents a parallel algorithm for mining association rules based on dynamic dataset partition.This algorithm determines the size of dataset assigned to each node according to the feedback of each node.Compared with static dataset partition,it can realize the load balance better and improve the efficiency of data mining. |
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| Keywords: | data mining parallel algorithm association rules |
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