城市用水量的综合动态预测建模方法

基于BP神经网络，建立了一种综合时间序列分析和多元分析特点的动态水量预测模型，模型除了将影响用水量的因素作为输入节点之外，还将预报日前2d的用水量作为输入节点，使得模型不但反映了用水量与影响因素的关系，还揭示了用水量时间序列的非线性特性，经生产实践检验，该模型的预测精度达到工程要求。