| 基于PNN的巷道围岩稳定性分类 |
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| 引用本文： | 李润求,施式亮,朱川曲.基于PNN的巷道围岩稳定性分类[J].矿业工程研究,2013,28(3). |
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| 作者姓名： | 李润求 施式亮 朱川曲 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南湘潭411201
2. 湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南湘潭,411201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对巷道围岩稳定性与影响因素之间存在复杂非线性关系,对煤矿回采巷道围岩稳定性影响因素进行了分析,建立围岩稳定性分类指标体系；介绍了概率神经网络(PNN)的基本原理,构建了基于PNN的巷道围岩稳定性分类模型,并利用Matlab工具箱编程对模型性能进行了检验和工程应用,当径向基扩散系数6.30≥spread≥0.64时,样本分类准确率为100％,样本分类时间小于4ms.结果表明,基于PNN的巷道围岩稳定性分类模型识别能力强,运行速度快,计算效率高,可以进行推广应用.
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| 关 键 词： | 围岩稳定性 稳定性分类 概率神经网络(PNN) 安全 煤矿 |
Research on stability classification of surround rock based on PNN |
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| LI Runqiu
,
SHI Shiliang
,
ZHU Chuanqu.Research on stability classification of surround rock based on PNN[J].Mineral Engineeering Reseach,2013,28(3). |
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| Authors: | LI Runqiu SHI Shiliang ZHU Chuanqu |
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