| 结合核密度估计和边缘信息的运动对象分割算法 |
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| 引用本文： | 顾建栋,刘志,张兆杨.结合核密度估计和边缘信息的运动对象分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2009,21(2). |
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| 作者姓名： | 顾建栋 刘志 张兆杨 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学通信与信息工程学院,上海,200072
2. 上海大学通信与信息工程学院,上海,200072;新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海,200072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市教育发展基金会晨光计划项目，上海市教育委员会科研创新项目，上海大学优秀青年教师基金 |
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| 摘 要： | 针对前景与背景具有相似颜色时的运动对象分割问题,提出一种结合核密度估计和边缘信息的分割算法.在前景和背景建模阶段使用颜色信息的基础上,引入边缘信息来构造前景和背景的概率模型;然后在马尔可夫随机场框架下引入与概率模型有关的似然能量项,以及反映空域连续性和时域一致性的能量项,并利用图切割方法来获得可靠的运动对象分割结果.实验结果证明,对于前景与背景具有相似颜色的视频序列,该算法降低了对象分割误差,显著地提高了整个序列中对象分割的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 运动对象分割 核密度估计 马尔可夫随机场 |
A Novel Moving Object Segmentation Algorithm Using Kernel Density Estimation and Edge Information |
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| GU Jian-dong,LIU Zhi,ZHANG Zhao-yang.A Novel Moving Object Segmentation Algorithm Using Kernel Density Estimation and Edge Information[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2009,21(2). |
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| Authors: | GU Jian-dong LIU Zhi ZHANG Zhao-yang |
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| Affiliation: | School of Communication and Information Engineering;Shanghai University;Shanghai 200072;Key Laboratory of Advanced Display and System Application;Ministry of Education;Shanghai 200072 |
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| Abstract: | This paper proposes a novel moving object segmentation algorithm based on kernel density estimation and edge information to solve the color similarity problem between foreground and background.During the stage of foreground/background modeling,both color feature and edge feature are used to build two probability models.Under the framework of Markov random field(MRF),three energy terms associated with the likelihood of foreground/background,spatial continuity and temporal consistency are introduced to constr... |
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