| 基于Eviews与MATLAB的短期风电功率组合预测模型 |
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| 引用本文： | 陈勤勤,陈国初. 基于Eviews与MATLAB的短期风电功率组合预测模型[J]. 电气自动化, 2015, 37(3): 46-48,57 |
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| 作者姓名： | 陈勤勤 陈国初 |
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| 作者单位： | 上海电机学院电气学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金项目资助(11ZR1413900);上海市教委科研创新项目(13YZ140);上海市教委重点学科(J51901) |
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| 摘 要： | 为提高短期风电功率的预测精度,提出一种新的基于时间序列分析与人工神经网络相结合的预测方法。通过时间序列法和BP人工神经网络法分别建立功率预测模型,然后利用得到的预测结果再建立新的BP人工神经网络预测模型,进而建立新的组合预测模型。以东北某风电场的实测数据为基础,以Eviews6.0和MATLAB8.0实验软件为平台,进行数据分析、预测和对比。结果表明,比单个预测模型的预测结果理想,预测精度明显提高。
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| 关 键 词： | 风电功率预测 时间序列法 BP人工神经网络法 组合模型 预测精度 |
A Combined Model for Short-term Wind Power Prediction Based on Eviews and MATLAB |
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| CHEN Qin-qin , CHEN Guo-chu. A Combined Model for Short-term Wind Power Prediction Based on Eviews and MATLAB[J]. Electrical Automation, 2015, 37(3): 46-48,57 |
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| Authors: | CHEN Qin-qin CHEN Guo-chu |
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| Affiliation: | CHEN Qin-qin;CHEN Guo-chu;Electric Engineering School of Shanghai Motor College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind power forecasting time series method BP-ANN method combined model prediction accuracy |
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