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纯方位距离参数化概率假设密度和势概率假设密度滤波器
引用本文:陈辉,韩崇昭. 纯方位距离参数化概率假设密度和势概率假设密度滤波器[J]. 控制理论与应用, 2015, 32(5): 579-590
作者姓名:陈辉  韩崇昭
作者单位:1. 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,陕西西安710049;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
2. 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,陕西西安,710049
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329405), 国家自然科学基金创新研究群体项目(61221063), 国家自然科学基金项目(61370037, 61005026, 61473217), 甘肃省高等学校科研项目(2014A-035)资助.
摘    要:考虑多目标跟踪中量测源的不确定性,本文提出两个基于随机有限集(RFS)的多距离假设纯方位跟踪(BOT)滤波器.首先,详细推导距离参数化高斯混合概率假设密度(PHD)滤波器的递推公式.然后,详细推导距离参数化高斯混合势概率假设密度(CPHD)滤波器的势分布和强度的递推公式.此外,为跟踪随机出现的目标,提出一种自适应BOT新生目标强度的建立方法.仿真验证了算法的有效性.

关 键 词:多目标跟踪  距离参数化  随机有限集  新生强度  纯方位
收稿时间:2014-08-08
修稿时间:2014-12-29

Bearings-only range-parameterized probability hypothesis density and cardinalized probability hypothesis density filter
CHEN Hui and HAN Chong-zhao. Bearings-only range-parameterized probability hypothesis density and cardinalized probability hypothesis density filter[J]. Control Theory & Applications, 2015, 32(5): 579-590
Authors:CHEN Hui and HAN Chong-zhao
Abstract:
Keywords:multi-target tracking   range-parameterized   random finite set   newborn intensity   bearings-only
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