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结合图像分割的暗原色先验去雾算法
引用本文:许丽红,王敬东,邱玉娇,王子瑞. 结合图像分割的暗原色先验去雾算法[J]. 光电子技术, 2013, 33(1): 27-35
作者姓名:许丽红  王敬东  邱玉娇  王子瑞
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
摘    要:基于暗原色先验规律的图像去雾算法在进行暗原色通道计算时,用固定区域会造成介质透射率估算的不合理,从而导致最终去雾效果细节不清晰和在较远景深场景模糊的现象。采用基于图论的分割算法来确定取暗原色通道的区域,能根据景深的变化自适应地改变区域大小,避免了固定区域求取暗原色的带来的介质透射率估计不合理问题。通过实验分析和验证,证实了该算法能有效地改善雾天图像的退化现象和提高图像清晰度。

关 键 词:图像去雾  暗原色先验规律  基于图论的分割  介质透射率
收稿时间:2012-10-08

Image Dehazing Algorithm Combining Dark Channel Prior with Segmentation
Xu Lihong , Wang Jingdong , Qiu Yujiao , Wang Zirui. Image Dehazing Algorithm Combining Dark Channel Prior with Segmentation[J]. Optoelectronic Technology, 2013, 33(1): 27-35
Authors:Xu Lihong    Wang Jingdong    Qiu Yujiao    Wang Zirui
Affiliation:(College of Automation Engineering,Nanjing University ofAeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,CHN)
Abstract:
Keywords:image dehazing  dark channel prior  graph-cut segmentation  transmission map
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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