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风电场短期风速预测方法研究
引用本文:王国权,王森,刘华勇,薛永端,周平. 风电场短期风速预测方法研究[J]. 可再生能源, 2014, 0(8)
作者姓名:王国权  王森  刘华勇  薛永端  周平
作者单位:国网重庆市电力公司经济技术研究院;中国石油大学(华东)信息与控制工程学院;
基金项目:国家“863”高技术基金项目(2012AA050213);国家自然科学基金项目(51077090);国网重庆市电力公司电力科学研究院规划评审中心KJ〔2013〕94号项目资助
摘    要:随着风力发电的快速发展,并且风力发电系统的出力与风电场风速存在着的特殊关系,使得对风电场的风速实现较准确的预测已逐步成为研究的热点。该文先提出一种简单的的风速预测方法,即将指数平滑法应用到风速预测,并验证了指数平滑法预测风速的可行性。此外,为了提高预测精度,还提出了两种新的组合预测的方法,即基于指数平滑和灰色模型(GM)的组合预测方法、基于自回归滑动平均(ARMA)模型和灰色模型的组合预测方法。实例计算结果表明,组合预测方法比单独的用一种方法的预测效果要好,尤其是基于自回归滑动平均模型和灰色模型的组合预测方法更具有优势。

关 键 词:短期风速  风力发电  指数平滑法  灰色模型  ARMA模型  组合预测

Research of short-term wind speed prediction method
Abstract:
Keywords:
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