| 采用最优子集回归模型的风电场风速预测方法 |
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| 引用本文： | 窦震海,杨仁刚,邹黎,唐诗,于茂荣,姜李. 采用最优子集回归模型的风电场风速预测方法[J]. 可再生能源, 2014, 0(8) |
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| 作者姓名： | 窦震海 杨仁刚 邹黎 唐诗 于茂荣 姜李 |
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| 作者单位： | 中国农业大学信息与电气工程学院;山东理工大学电气与电子工程学院;山东理工大学商学院; |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(“863”计划)项目(2012AA050217) |
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| 摘 要： | 风速的快速准确预报是电力系统短期调度计划的基础,为了进一步提高风速预测的精度和运算速度,针对短期风速样本数据兼具波动性和趋势性的特点,采用均生函数最优子集回归(MGF-OSR)方法建立预测模型。该模型引入了一阶、二阶差分序列拟合序列的高频部分,建立累加生成序列来拟合序列的趋势性,利用均值生成函数(MGF),对上述所有序列创建预测因子矩阵,根据双评分准则(CSC)进行粗选,剔除评分较低的因子,对其他预报因子进行寻优组合得到最优子集,并以此建立预测模型。实例分析表明,该模型预测的平均相对误差大大低于其他预测方法,预测精度优势明显。
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| 关 键 词： | 短期风速预测 最优子集 双评分准则 |
Prediction method of wind speed on wind farm using optimal sub-set regression model |
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