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基于GRNN的生物质真空热解液化过程优化研究
引用本文:樊永胜,蔡忆昔,李小华,赵卫东,俞宁. 基于GRNN的生物质真空热解液化过程优化研究[J]. 可再生能源, 2014, 0(7)
作者姓名:樊永胜  蔡忆昔  李小华  赵卫东  俞宁
作者单位:江苏大学汽车与交通工程学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51276085);江苏省自然科学基金项目(BK2011488);江苏省重点实验室开放课题项目(QK13005);江苏省高校优势学科建设项目(苏政办发[2011]6号)
摘    要:以油菜秸秆为原料,采用真空热解系统进行了制取生物油的正交试验研究,基于广义回归神经网络(GRNN)原理,建立了以热解终温、体系压力、升温速率和保温时间为输入变量,生物油产率和能量转化率为输出变量的预测模型,并以生物油产率和能量转化率为目标开展了系统参数的优化,对优化结果进行了试验验证。研究结果表明,经训练后的GRNN预测模型输出的生物油产率和能量转化率的预测值与试验值吻合较好;当热解终温为486.8℃、体系压力为5.0 kPa、升温速率为18.1℃/min、保温时间为55.0 min时,最高生物油产率和能量转化率分别为43.6%和35.5%。经试验验证,优化结果较为精确。

关 键 词:GRNN  生物质  真空热解  生物油产率  能量转化率

Study on optimization of biomass vacuum pyrolysis liquefaction process based on GRNN
Abstract:
Keywords:
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