遗传算法优化的肿瘤基因表达谱分类研究 |
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引用本文: | 谢芬.遗传算法优化的肿瘤基因表达谱分类研究[J].福建电脑,2010,26(3):2-3. |
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作者姓名: | 谢芬 |
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作者单位: | 滨州医学院计算机教研室,山东滨州,256600 |
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基金项目: | 滨州医学院科技计划资助项目(BY2007KJ50) |
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摘 要: | 提出了一种基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类决策树的用于肿瘤基因分类的新方法。该方法针对基因表达数据样本少维数高的特点,采用了支持向量机分类间隔作为遗传算法适应度函数。利用遗传算法在每一决策树结点自动选择最优或近优的分类决策,实现了对决策树的优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,与传统的方法相比,该方法比单个决策树算法具有更高的分类精度。
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关 键 词: | 遗传算法 基因表达谱 决策树 支持向量机 |
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