| H2S及CO的近红外波段光声光谱检测技术 |
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| 引用本文： | 张晓星,陈振伟,程宏图,张引,唐炬,肖淞. H2S及CO的近红外波段光声光谱检测技术[J]. 绝缘材料, 2021, 54(4): 95-101. DOI: 10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2021.04.016 |
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| 作者姓名： | 张晓星 陈振伟 程宏图 张引 唐炬 肖淞 |
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| 作者单位： | 武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068;武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目;国网江苏省电力有限公司科技项目 |
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| 摘 要： | SF6常用于电力设备内部充当绝缘介质,在SF6绝缘设备内部出现过热或局部放电时,进一步反应后还会出现SO2、SOF2、SO2F2、H2S、CO等分解产物.本研究基于光声光谱检测技术对H2S、CO进行定量测量,从理论出发对影响光声信号的因素进行探讨,搭建光声光谱试验平台,根据气体的光声效应对气体进行光声光谱检测.通过选择合适的气体吸收谱线作为特征谱线进行检测,避免其他组分气体存在潜在的交叉干扰.根据HITRAN仿真结果,选定的H2S气体特征谱线为6 336.6 cm-1,CO气体特征谱线为6 380.3 cm-1.结果 表明:所测气体CO、H2S的气体浓度与净光声信号幅值之间的线性度非常高,即通过测量气体光声信号值可精确反演计算出气体浓度.在SF6作为背景气体情况下,CO检测下限为9.88×10-6,H2S检测下限为1.75×10-6.
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| 关 键 词： | 气体近红外吸收 光声光谱 痕量气体检测 SF6分解组分 |
Near Infrared Photoacoustic Spectrum Detection Technology of H2S and CO |
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| ZHANG Xiaoxing,CHEN Zhenwei,CHENG Hongtu,ZHANG Yin,TANG Ju,XIAO Song. Near Infrared Photoacoustic Spectrum Detection Technology of H2S and CO[J]. Insulating Materials, 2021, 54(4): 95-101. DOI: 10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2021.04.016 |
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| Authors: | ZHANG Xiaoxing CHEN Zhenwei CHENG Hongtu ZHANG Yin TANG Ju XIAO Song |
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