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复杂声学环境下语音空调语音降噪方法研究及应用
引用本文:毛跃辉.复杂声学环境下语音空调语音降噪方法研究及应用[J].家电科技,2021(z1):91-95.
作者姓名:毛跃辉
作者单位:珠海格力电器股份有限公司 广东珠海 519070
摘    要:通过研究语音空调在复杂声学环境下的回声消除和混响消除方法,以此来解决远场语音空调识别率低及鲁棒性较差的问题.采用频域分块自适应滤波方法进行回声消除,对大混响环境优化收敛速度,设计基于时频掩码多通道线性预测方法来自适应降噪.首先使用深度学习技术来构建信号时频掩码模型,然后采用多通道线性预测自适应晚期混响抑制技术,结合掩码模型获取时频掩码信息,快速有效地抑制掉信号中混响成分,最后采用基于瞬态数据与特征值分解的空域滤波技术,结合掩码信息,准确估计多维空域信号导向矢量与噪声统计量,设计空域滤波器,有效抑制掉噪声干扰,提高识别鲁棒性.

关 键 词:频域分块自适应滤波  回声消除  多通道混响抑制技术  消除混响  抑制噪声  空调应用

Research and application of speech noise reduction method for voice air conditioner in complex acoustic environment
MAO Yuehui.Research and application of speech noise reduction method for voice air conditioner in complex acoustic environment[J].Science Technology:Mobile Phone Repairing Sky,2021(z1):91-95.
Authors:MAO Yuehui
Abstract:
Keywords:
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