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基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法
引用本文:林树宽,支力佳,张少敏,乔建忠,王国仁,于戈. 基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法[J]. 电子学报, 2006, 34(10): 1929-1932
作者姓名:林树宽  支力佳  张少敏  乔建忠  王国仁  于戈
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金(No.60473074);辽宁省自然科学基金(No.20042015);沈阳市自然科学基金(No.1041036-1-06-07)
摘    要:本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息与SVR结合起来;最后,提出一种基于组合SVR的建模方法.实验结果表明,本文提出的方法对于非平稳时间序列的建模具有较高的实用价值.

关 键 词:非平稳时间序列  模糊分块  启发式的ε加权方法  组合支持向量回归
文章编号:0372-2112(2006)10-1929-04
收稿时间:2005-10-11
修稿时间:2005-10-112006-07-03

A Multi-SVR Based Fuzzy Modeling Method for Non-Stationary Time Series
LIN Shu-kuan,ZHI Li-jia,ZHANG Shao-min,QIAO Jian-zhong,WANG Guo-ren,YU Ge. A Multi-SVR Based Fuzzy Modeling Method for Non-Stationary Time Series[J]. Acta Electronica Sinica, 2006, 34(10): 1929-1932
Authors:LIN Shu-kuan  ZHI Li-jia  ZHANG Shao-min  QIAO Jian-zhong  WANG Guo-ren  YU Ge
Affiliation:College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang,Liaoning 110004,China
Abstract:A new approach for modeling non-stationary time series was introduced in this paper.Combine the fuzzy segmentation which was proposed by Janos Abonyi with Support Vector Machines(SVMs).Firstly,a modified Support Vector Regression(SVR) was proposed;Secondly,fuzzy segment information was combined with SVR by heuristic weighting method;Thirdly,we discussed a model based on multi-SVR.Experimental results show that the method proposed in this paper has great practical values for non-stationary time series modeling.
Keywords:non-stationary time series  fuzzy segmentation  heuristic weighting method  multi support vector regression
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