| 基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报研究 |
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| 引用本文： | 鲁帆,蒋云钟,殷峻暹. 基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报研究[J]. 水电能源科学, 2008, 26(3): 7-10 |
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| 作者姓名： | 鲁帆 蒋云钟 殷峻暹 |
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| 作者单位： | 中国水利水电科学研究,院水资源研究所,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 根据枯季径流的特点,采用多元线性回归模型模拟了先验分布和似然函数,建立了基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报模型.与传统枯季径流预报方法相比,该方法预报精度高,能以概率分布形式定量描述预报的不确定性,为水量调度提供了科学的决策依据,实例应用表明,效果理想.
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| 关 键 词： | BP神经网络 多元线性回归 贝叶斯分析 枯季径流预报 |
Bayesian Probabilistic Low Flow Forecasting Research Based on BP ANN |
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| LU Fan,JIANG Yunzhong,YIN Junxian. Bayesian Probabilistic Low Flow Forecasting Research Based on BP ANN[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2008, 26(3): 7-10 |
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| Authors: | LU Fan JIANG Yunzhong YIN Junxian |
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