| 基于BP神经网络的土石填料压实质量控制 |
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| 引用本文： | 陈立华,冷刚,王焰,刘为福.基于BP神经网络的土石填料压实质量控制[J].水利水电技术,2011,51(6):30-39. |
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| 作者姓名： | 陈立华 冷刚 王焰 刘为福 |
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| 作者单位： | (郑州大学，河南郑州450001) |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助(2017YFC0405900)； 广西重点研发项目(桂科AB16380284)； 国家自然科学基金(51669003)； 河池市科技计划项目(河科D18107-3-5) |
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| 摘 要： | 现行的土石填料压实质量检测方法由于自动化程度低、效率低、采样密度小等缺点，很难满
足工程建设质量实时控制的需要。开发新的检测技术，实现填料高质、快速、无损和动态的检测已成
为亚待解决的重要任务之一。本文阐述了BP神经网络原理，并结合PFWD时程曲线的动态参数，建
立了基于BP神经网络的土石填料预测模型。实际数据对比分析表明，该方法能够满足压实质量的快
速检测。
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| 关 键 词： | 土石填料 压实度 便携式落锤弯沉仪(PFWD) 动态参数 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-08-12 |
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