| 基于量子免疫克隆的压缩感知数据重构算法 |
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| 引用本文： | 祁浩,;刘洲洲. 基于量子免疫克隆的压缩感知数据重构算法[J]. 微处理机, 2014, 0(5): 34-39 |
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| 作者姓名： | 祁浩, 刘洲洲 |
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| 作者单位： | [1]西北工业大学电子信息学院,西安710072; [2]西安航空学院,西安710077 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划（批准号：2010BAK67809,2012BAKl4801） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于量子免疫克隆的压缩感知数据重构算法（Q-CSDR）。算法先提出了一种能够提高数据重构概率的自适应分帧方法，然后利用量子克隆免疫算法的优化组合性能实现数据的精确重构。实验结果表明，Q-CSDR算法能够根据啄始信号稀疏度自动调节压缩比率，具有重构速度快，重构精度高，能够适应于高稀疏度数据重构等优点。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验，收到了良好效果。
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| 关 键 词： | 量子免疫克隆 压缩感知 数据重构 稀疏度 |
Algorithm of Compressed Sensor Data Reconstruction Based on Quantum- inspired Immune Clon |
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