| 基于数据驱动的涡轮发动机剩余寿命预测 |
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| 引用本文： | 柳长源,何先平,于会越. 基于数据驱动的涡轮发动机剩余寿命预测[J]. 电机与控制学报, 2021, 25(7): 68-74. DOI: 10.15938/j.emc.2021.07.008 |
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| 作者姓名： | 柳长源 何先平 于会越 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院,哈尔滨150080 |
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| 摘 要： | 涡轮发动机系统工况复杂,经常在极端环境下工作,容易发生故障造成不可挽回的损失.通过建立物理模型的方法来进行寿命预测不仅建模困难、适用性不好,而且十分依赖先验知识.为建立适用于高维度特征的发动机剩余寿命预测模型,以及更加合理的对发动机的剩余寿命进行预测,使用改进后的梯度提升决策树(GBDT)和进行归一化处理后的涡轮发动机...
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| 关 键 词： | 涡轮发动机 剩余寿命预测 梯度提升决策树 数据驱动 互斥特征绑定 梯度单边采样 |
Prediction of remaining life of turbine engine based on data drive |
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| LIU Chang-yuan,HE Xian-ping,YU Hui-yue. Prediction of remaining life of turbine engine based on data drive[J]. Electric Machines and Control, 2021, 25(7): 68-74. DOI: 10.15938/j.emc.2021.07.008 |
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| Authors: | LIU Chang-yuan HE Xian-ping YU Hui-yue |
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