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基于神经网络的软件可靠性模型的实现与分析
引用本文:俞立军,贲可荣. 基于神经网络的软件可靠性模型的实现与分析[J]. 计算技术与自动化, 2002, 21(3): 1-4
作者姓名:俞立军  贲可荣
作者单位:1. 海军工程大学计算机系,武汉,430033
2. 海军工程大学计算机系,武汉,430033;软件工程国家重点实验室,武汉,430072
基金项目:软件工程国家重点实验室资助。
摘    要:本文针对软件可靠性工程中模型选择比较麻烦的问题,提出了用神经网络构建通用的可靠性增长模型,在实现该模型的基础上,利用三组数据进行试验,并与三个分析模型的结果作了比较,得出了比较好的结论。

关 键 词:神经网络 软件可靠性模型 软件工程 学习算法
文章编号:1003-6199(2002)03-0001-04
修稿时间:2002-06-30

Realization and Analysis of Software Reliability Based on Neural Networks
Yu Lijun!,Ben Kerong. Realization and Analysis of Software Reliability Based on Neural Networks[J]. Computing Technology and Automation, 2002, 21(3): 1-4
Authors:Yu Lijun!  Ben Kerong
Affiliation:Yu Lijun!1,Ben Kerong~
Abstract:It's difficult to select a proper model in traditional software reliability engineering,this paper proposes a reliability increasing model by using neural networks technique.Based on the realization of this model,this paper compares it with three analysis models using three groups of data ,and shows that this method is better than traditional methods.
Keywords:Software reliability  Reliability Increasing Model  Artificial Neural Networks  Cascade-Correlation  
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