| 一种基于噪声快速跟踪的语音增强算法 |
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| 引用本文： | 周为,邱秀清,朱敬锋,马义德.一种基于噪声快速跟踪的语音增强算法[J].电声技术,2007,31(11):55-60. |
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| 作者姓名： | 周为 邱秀清 朱敬锋 马义德 |
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| 作者单位： | 兰州大学,信息科学与工程学院,甘肃,兰州,730700 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60572011)，甘肃省自然科学基金(YS021-A22-00910)，兰州大学“985工程”一期第二批特色研究方向学科建设资助项目(LZ985-231-582627)，兰州大学2006年君政基金 |
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| 摘 要： | 对解决传统减谱算法残留音乐噪声的问题,现有许多方法都无法达到理想效果。提出一种能在非平稳噪声环境下快速追踪噪声的语音增强方法,采用端点检测优化信噪比,达到较好的语音增强效果。实验表明,相比其他类似方法,在提高实时性、增加信噪比和抑制背景噪声和音乐噪声方面都有更好效果。
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| 关 键 词： | 语音增强 噪声估计 匹配滤波 端点检测 |
| 文章编号： | 1002-8684（2007）11-0055-06 |
| 修稿时间： | 2007-07-06 |
A Speech Enhancement Method Based on Noise Estimation with Rapid Adaptation |
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| ZHOU Wei,QIU Xiu-qing,ZHU Jing-feng,MA Yi-de.A Speech Enhancement Method Based on Noise Estimation with Rapid Adaptation[J].Audio Engineering,2007,31(11):55-60. |
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| Authors: | ZHOU Wei QIU Xiu-qing ZHU Jing-feng MA Yi-de |
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| Abstract: | Traditional spectral subtraction algorithms bring in musical noise, which is hard to overcome. A speech enhancement method based on noise estimation with rapid adaptation in non-stationary noisy environments is proposed, and an endpoint detection is employed to optimize SNR(Signal-to-noise Ratio). The results show significant improvements in efficiency, SNR, and the reduction of background noise and residual noise. |
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| Keywords: | speech enhancement noise estimation matching filtering endpoint detection |
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