首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于SVR算法的预测研究
引用本文:杜丽霞. 基于SVR算法的预测研究[J]. 自动化与仪器仪表, 2010, 0(3): 8-9
作者姓名:杜丽霞
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州,730070
摘    要:首次成功的将最小二乘支持向量机应用于宾馆入住率预测中。首先建立了该预测模型的最小二乘支持向量机模型,其次通过实验验证了该模型的正确性与可用性。

关 键 词:支持向量机  酒店入住率  预测

Predict for hotel residing rate based on LSSVM
Du Li-xia. Predict for hotel residing rate based on LSSVM[J]. Automation & Instrumentation, 2010, 0(3): 8-9
Authors:Du Li-xia
Abstract:The paper firstly successfully uses the mothed of Lssvm to predict the hotel residing rate.Firstly,the model of the Lssvm for Predicting is builded,Sencondly,the model is accuracy and availability followed by experimental verification.
Keywords:LSSVM  Hotel residing rate  Predict  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号