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基于EPLS的电力系统谐波源的识别与定位
引用本文:艾永乐,孟筱筱,秦凯.基于EPLS的电力系统谐波源的识别与定位[J].计算机仿真,2015,32(2):148-151,274.
作者姓名:艾永乐  孟筱筱  秦凯
作者单位:1. 河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,454000
2. 黑龙江科技大学电气与控制工程学院,黑龙江哈尔滨,150022
摘    要:在电力供电优化控制的研究中,谐波是影响电能质量的重要因素,对谐波进行监测和分析具有重要的意义。为定量识别谐波源,准确估算系统谐波阻抗,提出了一种应用加强的偏最小二乘回归(EPLS)的谐波源识别算法,利用EPLS来估算系统谐波阻抗,并识别系统和用户各自所要承担的责任,达到识别谐波源定位目的;通过与二元线性回归、稳健回归以及偏最小二乘算法的比对表明,EPLS算法具有实现简单,分析精度高的优势。通过在MATLAB/SIMULINK中构建仿真模型,应用改进方法进行仿真分析,结果证明了所提方法的正确性和可行性。

关 键 词:电能质量  谐波阻抗  谐波源识别与定位  加强的偏最小二乘算法

Identification and Location of Power Harmonic Source Based on Emphatic Partial Least Squares Regression Method
AI Yong-le,MENG Xiao-xiao,QIN Kai.Identification and Location of Power Harmonic Source Based on Emphatic Partial Least Squares Regression Method[J].Computer Simulation,2015,32(2):148-151,274.
Authors:AI Yong-le  MENG Xiao-xiao  QIN Kai
Affiliation:AI Yong-le;MENG Xiao-xiao;QIN Kai;School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University;School of Electrical and control Engineering,Heilongjiang University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:Power quality  Harmonic impedance  Identification and localization of harmonic sources  Emphatic partial least squares method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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