| 基于模糊神经网络的火灾识别算法 |
| |
| 引用本文： | 赵亚琴. 基于模糊神经网络的火灾识别算法[J]. 计算机仿真, 2015, 32(2): 369-373 |
| |
| 作者姓名： | 赵亚琴 |
| |
| 作者单位： | 南京林业大学机械电子工程学院,江苏南京,210037 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目 |
| |
| 摘 要： | 火灾自动识别能够及时准确预报火情。在森林大空间的环境中,由于火灾信号具有非线性和不确定性,将采集的探测信号做简单的分析与比较,误报率比较高。如何融合几个传感器的信号进行有效地火灾识别是一个难点。为提高预测的准确性,针对传统的森林火情预测系统误报率高的缺点,提出一种基于模糊神经网络的火灾识别算法。首先,将模糊控制和神经网络以串联的方式结合,将采集的传感器信号进行处理后送入三层前馈BP网络进行处理,输出明火概率、阴燃火概率、无火概率,然后,将它们作为模糊控制系统的输入,模糊化后进行模糊推理,最后去模糊化得出火灾概率大小。并利用MATLAB工具箱对构建的算法模型进行仿真分析,仿真结果表明,本文的方法能够有效地融合多个火灾探测传感器的信号,快速而准确的判断出火情的大小,提高火灾识别的准确率,减少误报率。
|
| 关 键 词： | 森林火灾识别 模糊控制 神经网络 仿真 |
Forest Fire Recognition Algorithm Based on Fuzzy Nerual Network |
| |
| ZHAO Ya-qin. Forest Fire Recognition Algorithm Based on Fuzzy Nerual Network[J]. Computer Simulation, 2015, 32(2): 369-373 |
| |
| Authors: | ZHAO Ya-qin |
| |
| Affiliation: | ZHAO Ya-qin;College of Mechanical and Electronic Engineering,Nanjing Forestry University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Forest fire recognition Fuzzy control neural network Simulation |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
